全球最强AI芯片将无法在中国销售

英伟达DGX GH200新品发布仅过去半年多，今天，黄仁勋又一次在深夜引爆了全场。

钛媒体App获悉，北京时间11月13日晚上，美国芯片巨头英伟达发布世界上最强大的 AI 芯片——NVIDIA H200 Tensor Core GPU(图形处理器)。

新的英伟达 H200 是当前 H100 的升级产品，基于 NVIDIA Hopper 超级芯片架构，具有最高的性能和先进内存技术功能，针对于超大规模的大模型训练和推理，可增强生成式 AI 和高性能计算 工作负载。

H200 是*提供每秒 4.8 TB速度、141GB HBM3e内存的 GPU 产品。与 H100 相比，H200 容量几乎翻倍、带宽增加 2.4 倍。在用于 Llama2、GPT-3等大模型推理或生成问题答案时，H200 性能较 H100 提高 60% 至90%。因此，H200可部署在本地、云、混合云和边缘侧等各种类型的数据中心内部。

同时，与CPU相比，H200在HPC下获得的结果速度达到一个“恐怖”的数据:提高110倍。

对于中国市场，11月14日上午，英伟达公司在邮件中向钛媒体App确认:如果没有获得出口许可证，H200将无法在中国市场销售。

据了解，英伟达NVIDIA H200将于2024年第二季度开始向全球客户和云服务厂商供货，预计将与AMD的MI300X AI芯片展开竞争。

具体来看，由于NVIDIA Hopper架构、TensorRT-LLM专用软件等软硬件技术加持，新的H200在超大模型训练和推理性能表现优异。与H100相比，H200在Llama 2开源大模型的推理速度几乎翻倍，而未来的软件更新预计会带来H200的额外性能*优势和改进。

据英伟达数据，在TF32 Tensor Core中，H200可达到989万亿次浮点运算；INT8张量核心下提供3,958 TFLOPS(每秒3958万亿次的浮点运算)。

不仅如此，基于H200芯片构建的HGX H200加速服务器平台，拥有 NVLink 和 NVSwitch 的高速互连支持。8个HGX H200则提供超过32 petaflops的FP8深度学习计算和 1.1TB 聚合高带宽内存，从而为科学研究和 AI 等应用的工作负载提供更高的性能支持，包括超1750亿参数的大模型训练和推理。

据Anandtech分析，根据目前规格来看，H200的加速计算性能可以理解为半年前发布GH200 Hopper超级芯片的一半，而区别在于HBM3 替换为HBM3e、内存带宽从80GB提升至141GB、速度提升到4.8TB/秒，这使得英伟达能够提高内容的处理速度和带宽容量。而根据总带宽和内存总线宽度推算，与H100相比，H200的内存频率增加大约25%。

钛媒体App从英伟达处确认，如果没有出口许可，新的H200将不会销往中国，原因是H200参数高于美国商务部10月17日公布的性能红线:多个数字处理单元的集成电路总处理性能为2400-4800，“性能密度”大于1.6且小于5.92。

11月初，英伟达已向经销商公布“中国*版”HGX H20、L20 PCle、L2 PCle产品信息，分别针对的是训练、推理和边缘场景，最快将于11月16日公布，量产时间为2023年12月至2024年1月。其中，HGX H20在带宽、计算速度等方面均有所限制，理论综合算力要比英伟达H100降80%左右，当然也会比H200更为“缩水”。

值得一提的是，除了H200之外，基于英伟达现在发售的基于Grace、Hopper以及Grace Hopper架构的 AI 芯片，该公司今天推出一种搭载4个Grace Hopper GH200 AI 芯片的新平台，称为NVIDIA Quad GH200。

Quad GH200提供288个ArmCPU内核和总计2.3TB的高速内存，将四个GH200叠加，以8 chips、4路NVLink拓扑相互连接，形成CPU+GPU共同加持的强大算力平台，从而安装在基础设施系统中，提供更易用、性能更强的算力支持。

据美国金融机构Raymond James透露，H100芯片成本仅3320美元，但英伟达对其客户的批量价格仍然高达2.5万至4万美元。这导致H100利润率或高达1000%，成为了有史以来*钱的一种芯片。

同时，英伟达还宣布与Jupiter公司合作，将提供基于2.4万个GH200的新型超级计算机，功耗低到18.2兆瓦，将安装在德国于利希研究中心设施中，用于材料科学、药物发现、工业工程和量子计算领域的基础研究。该超算系统将于明年交付安装。

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